Please note that we will never request payment or bank account information at any stage of the recruitment process. As we continue to grow our teams, we urge you to be cautious of fraudulent job postings or recruitment activities that misuse our company name and information. Please protect your personal information during any recruitment process. While Monks may contact potential candidates via LinkedIn, all applications must be submitted through our official website (monks.com/careers).

Descrição da vaga

Olá,

A área é responsável por produzir análises baseadas em dados com o objetivo de auxiliar na tomada de decisão, traduzindo os principais insights gerados em informações úteis e acessíveis aos nossos principais stakeholders.

Responsabilidades e atribuições

No seu dia a dia de trabalho, a sua rotina será divididas em três frentes, sendo elas: Análise de Dados, Modelagem Preditiva e Apresentação de dados, com as principais tarefas:

Realizar análises descritivas e exploratórias de dados para entender padrões e tendências;
Identificar oportunidades de melhoria com base nos dados coletados;
Interpretar dados complexos e apresentar insights acionáveis;
Implementar em ambientes de banco de dados (BigQuery e AWS);
Desenvolver modelos preditivos para prever tendências de vendas, comportamento do cliente e demanda de produtos;
Avaliar a precisão e o desempenho dos modelos existentes e ajustá-los conforme necessário;
Utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para sugerir produtos relevante, além de análises para otimização dinâmica de preços e implementações baseadas em dados;
Criação de Dashboards e/ou manutenção das mesmas;
Apresentar insights de forma assertiva e acessível para diferentes partes interessadas.

Requisitos e qualificações

Como Data Scientist, é esperado que você

Realize extrações de dados em diversas plataformas, como Google Ads, Facebook, Google Analytics, Bing Ads, para fornecer aos clientes análises com embasamento estatístico e modelos de machine learning;
Analise estatísticas usando Python e R: previsão, classificação, análise de sentimento, correlação e causalidade;
Apresente os resultados das análises realizadas aos usuários por meio de relatórios e dashboards automatizados;
Intregue o tratamento de bancos de dados;
Estude a realidade do cliente extraindo as informações necessárias;
Utilize o Google BigQuery como ferramenta de consulta e armazenamento dos dados;
Apresente os dados aos usuários utilizando o Google Data Studio como principal ferramenta.
Python, Big Query avançado, Estatística Descritiva, Modelos Estatísticos, Looker Studio.

Informações adicionais

O Que Oferecemos 🧡

💳 Cartão flexível de Vale Refeição e Alimentação;

🏥 Plano de saúde;

🦷 Plano odontológico;

💻 Flexibilidade de horário e local de trabalho;

🏠 Auxílio home office na folha de pagamento (independente se o modelo de trabalho for híbrido ou 100% remoto);

👶 Auxílio creche mensal para pessoas que possuem filhos(as) de até 5 anos e 11 meses de idade;

🏋️ Acesso a diversas academias em plataformas;

🎈 Day off de aniversário sem descontos salariais;

💟 Licença parentalidade de 180 dias para pessoa gestante e licença parentalidade de 30 dias para pessoa não gestante;

♿ Auxílio Parentalidade Atípica para as pessoas cuidadoras que possuem filhos(as) com deficiência ou neurodiversidade;

🧘 Plataformas de saúde e bem-estar físico e emocional;

💼 Consultoria gratuita para auxílio nos temas de Assistência Social e Psicológica, Orientação Jurídica e Consultoria Financeira;

🌱 Redução no custo da conta de luz por meio de fontes renováveis;

🎭 Carteirinha do SESC (Serviço Social do Comércio) gratuita que proporciona acesso à cultura, educação, saúde, esporte, lazer e assistência;

🎒 Parcerias com instituições de ensino;

📚 Nosso time de Talent Development está pronto para te ajudar na busca pelo conhecimento e desenvolvimento, para que você siga crescendo aqui dentro;

🤝 Grupos comunitários para se integrar, trocar experiências e fazer parte dessa cultura incrível.

LGPD Monks

Ficou dúvida ou tem interesse em saber mais, basta ler as nossas políticas de privacidade.