Microsoft Data Engineer

Wil jij organisaties helpen om data om te zetten in een strategische asset? Heb je een passie voor het bouwen van moderne data-oplossingen die analytics, AI en business transformatie mogelijk maken? En haal je energie uit het combineren van hands-on engineering met klantgerichte consultancy?

Dan maken we graag kennis met je.

Wij zijn op zoek naar een getalenteerde Microsoft Data Engineer die een belangrijke rol speelt in de groei van BearingPoint's Enterprise Microsoft Transformation (EMT) business in Nederland. In deze rol help je klanten bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van dataproducten, datapipelines en datafundamenten die nodig zijn voor moderne analytics- en AI-oplossingen.

Over Enterprise Microsoft Transformation (EMT)

Enterprise Microsoft Transformation (EMT) is de Microsoft-practice van BearingPoint en helpt organisaties waarde te ontsluiten met behulp van Data & AI, Agentic AI, Modern Work, Copilot en cloudtransformatie.

Onze aanpak is gebaseerd op drie strategische pijlers:

Data & Analytics Solutions – Het bouwen van AI-ready dataplatformen op basis van Microsoft-technologie.

Agentic AI Solutions – Het ontwerpen en implementeren van maatwerk AI-oplossingen op basis van enterprise data.

AI Productivity & Enablement – Het transformeren van de manier waarop medewerkers werken met Microsoft Copilot en Modern Work-technologieën.

Als onderdeel van EMT Nederland help je mee aan de verdere opbouw van een snelgroeiende lokale capability, terwijl je nauw samenwerkt met Microsoft-specialisten en collega's binnen het Europese EMT-netwerk.

Jouw rol

Data Engineering vormt de basis van iedere succesvolle analytics- en AI-initiatief. Organisaties hebben steeds vaker behoefte aan hoogwaardige, betrouwbare en toegankelijke data om besluitvorming, automatisering en AI-adoptie te ondersteunen.

Als Microsoft Data Engineer richt je je op het ontwerpen en bouwen van moderne data-oplossingen met behulp van Microsoft cloudtechnologieën. Je ontwikkelt schaalbare datapipelines, optimaliseert dataverwerking en implementeert moderne engineering-praktijken waarmee organisaties daadwerkelijk datagedreven kunnen werken.

Door nauw samen te werken met klanten en projectteams combineer je hands-on engineering met consultancy om oplossingen te realiseren die meetbare businesswaarde creëren.

Wat je gaat doen

Data Engineering & Ontwikkeling

Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne data-oplossingen op Microsoft Azure

Ontwikkelen van schaalbare ETL- en ELT-pipelines met behulp van SQL, Python en Spark-gebaseerde technologieën

Vertalen van complexe businessvereisten naar betrouwbare en onderhoudbare data-oplossingen

Ondersteunen van de end-to-end realisatie van analytics- en AI-initiatieven

Data Integratie & Verwerking

Integreren van data vanuit meerdere interne en externe bronnen

Bouwen en optimaliseren van processen voor data-ingestie, transformatie en orkestratie

Verbeteren van prestaties, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid van dataworkloads

Waarborgen van hoge standaarden op het gebied van datakwaliteit en betrouwbaarheid

Data Modellering & Analytics Fundamenten

Implementeren van dimensionele modellen, Data Vault-methodologieën en moderne analytische datamodellen

Ondersteunen van de ontwikkeling van AI-ready datasets en rapportagestructuren

Bijdragen aan schaalbare data-architecturen die analytics-, BI- en AI-oplossingen mogelijk maken

Toepassen van best practices op het gebied van datagovernance en architectuur

Microsoft Data Technologieën

Werken met Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Databricks en Synapse Analytics

Ondersteunen van klanten bij de adoptie van moderne Microsoft-dataplatformen

Organisaties helpen bij het moderniseren van legacy omgevingen en hun transitie naar de cloud

Consultancy & Klantinteractie

Optreden als trusted advisor voor technische en business stakeholders

Faciliteren van workshops en requirements-sessies

Vertalen van technische concepten naar concrete businesswaarde

Ondersteunen van architectuurdiscussies en datatransformatieprogramma's

Kennisdeling & Practice Ontwikkeling

Bijdragen aan interne accelerators, best practices en engineeringstandaarden

Coachen van junior collega's en delen van expertise binnen teams

Ondersteunen van de verdere groei van BearingPoint's Data & Analytics-capabilities

Wat wij zoeken

Minimaal 3 tot 7 jaar ervaring in data engineering, analytics engineering of data platform delivery

Sterke hands-on ervaring met SQL en Python

Ervaring met Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics of vergelijkbare cloud data-technologieën

Ervaring met het ontwikkelen van ETL- en ELT-processen op schaal

Kennis van dimensionele modellering, Data Vault en moderne data-architectuurconcepten

Ervaring met DevOps, CI/CD, monitoring, testing en automatisering

Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden

Een consultancygerichte mindset met het vermogen om effectief te communiceren met zowel business- als technische stakeholders

Uitstekende communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels

Pré

Azure Data Engineer Associate certificering

Fabric Analytics Engineer certificering

Ervaring binnen consultancy of klantgerichte omgevingen

Ervaring met AI- of Advanced Analytics-initiatieven

Wat je kunt verwachten

Bij BearingPoint Nederland maak je deel uit van een groeiend Microsoft-team dat zich richt op het leveren van Data & Analytics-oplossingen waarmee organisaties AI-ready worden.

Je werkt samen met Microsoft-specialisten, data-architecten, AI-consultants en engineers binnen Europa om innovatieve oplossingen te realiseren op basis van het Microsoft-ecosysteem.

Als onderdeel van een groeiende EMT-capability krijg je de kans om aan uitdagende klantprojecten te werken, je expertise verder te ontwikkelen en bij te dragen aan de verdere groei van onze Microsoft-practice.

Wat wij jou bieden

Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket

Een aantrekkelijk pakket met onder andere een elektrische leaseauto of mobiliteitsbudget, laptop en mobiele telefoon, thuiswerkvergoeding, 25 vakantiedagen met de mogelijkheid om jaarlijks 5 extra dagen bij te kopen en een pensioenregeling.