Qui sommes-nous ?…

Le contexte

Nos données, principalement constituées de documents normatifs PDF et XML et de leurs métadonnées, alimentent plusieurs services numériques et d’intelligence artificielle du Groupe.

Nos data scientists développent des services d’enrichissement, d’analyse et de recherche s’appuyant notamment sur la recherche sémantique et les architectures RAG. Ces services sont intégrés à des produits commercialisés et exploités en production.

Vos choix techniques ont donc un impact direct sur leur fiabilité, leurs performances, leur capacité à monter en charge et leur coût d’exploitation. Vous évoluez dans un environnement hybride, entre infrastructures on-premise et cloud.

Le poste combine conception d’architecture et mise en œuvre concrète : vous concevez, développez et industrialisez en Python et SQL les chaînes de traitement qui alimentent ces services.

L’équipe s’agrandit autour de nouveaux enjeux : intégration de collections internationales, évolution des modèles de données, montée en charge des services IA et industrialisation des chaînes de traitement.

Vos missions

Ingestion et alimentation des collections

• Concevoir, développer et industrialiser l’ingestion des collections normatives (PDF, XML)

et de leurs métadonnées, y compris celles de partenaires internationaux.

• Automatiser le suivi des évolutions des référentiels sources et réduire le délai

d’intégration de nouvelles collections.

• Garantir la qualité, la traçabilité et le versionnement des données.

Développement et orchestration des chaînes de traitement

• Concevoir, développer et industrialiser en Python et SQL les chaînes qui alimentent nos

services d’intelligence artificielle en production.

• Orchestrer les traitements : extraction, parsing, transformation, appels aux API

d’enrichissement développées par les data scientists, puis chargement et indexation.

• Garantir la robustesse des chaînes : reprise sur erreur, rejeu, idempotence et gestion

des dépendances.

• Instrumenter les traitements et automatiser les contrôles de qualité des données.

Architecture et industrialisation IA

• Concevoir et faire évoluer l’architecture des chaînes data alimentant nos produits et

services IA, en arbitrant entre performance, robustesse, évolutivité et maîtrise des

coûts.

• Modéliser les bases de données et définir les contrats d’interface entre composants :

schémas, API et formats d’échange.

• Définir avec les data scientists les contrats d’intégration de leurs services

d’enrichissement et les critères de mise en production.

• Participer à l’industrialisation des usages IA : recherche sémantique, bases vectorielles

et architectures RAG.

• Documenter les choix structurants sous forme d’Architecture Decision Records (ADR).

Référent data du pôle

• Porter les sujets data auprès des architectes DSI, de la Sécurité et des Ops.

• Assurer la coordination technique avec les partenaires internationaux pour l’intégration

de leurs collections.

• Analyser l’impact des évolutions de données, d’API et de services sur les applications

consommatrices.

Ce que le poste n'est pas

Il ne s’agit pas d’un poste d’architecte uniquement : vous restez directement impliqué dans la conception, le développement, les tests et l’industrialisation des chaînes de traitement.

Vous ne développez pas les modèles ni les algorithmes d'enrichissement : c'est le rôle des data scientists, avec qui vous définissez les contrats d'intégration.

Vous n'assurez pas le monitoring d'exploitation ni l'analyse des logs, qui sont pris en charge par une personne dédiée. Vous travaillez avec elle pour que les chaînes soient observables.

Vous n'êtes pas responsable de l'urbanisation SI globale du Groupe ni du pilotage des livraisons produit.

Évolution du poste

Ce poste offre une trajectoire naturelle vers un rôle d’Architecte Data, avec une montée progressive en responsabilité sur les choix d’architecture, les standards techniques et la vision cible du domaine data.

Profil

De formation supérieure en informatique ou en data, vous disposez de minimum 3 ans d'expérience en tant que data engineering, dont une expérience de conception d'architecture de données.

• Maîtrise de Python et SQL, et d'au moins un orchestrateur (Airflow, Dagster, Prefect ou

équivalent).

• Modélisation de données relationnelles, conception et consommation d'API.

• Capacité à formaliser et défendre des choix techniques auprès d'interlocuteurs variés,

techniques ou non.

• Anglais professionnel requis (partenaires internationaux).

Atouts appréciés : Expérience d'une plateforme alimentant des produits IA (RAG, bases vectorielles), pratique de l'instrumentation OpenTelemetry ou de l'intégration avec Elastic, notions de data quality et de lignage

Pourquoi nous rejoindre

Chez AFNOR, vous trouvez bien plus qu’un emploi : un environnement stimulant, engagé et tourné vers l’avenir.

Des avantages concrets au quotidien

Mutuelle familiale, épargne retraite, intéressement, prévoyance renforcée, restauration d’entreprise… tout est pensé pour votre bien-être.

Un véritable équilibre vie pro / vie perso

Travail à distance : 2 jours par semaine, horaires flexibles, dispositifs pour les enfants et les aidants, actions de prévention santé.

Des opportunités de développement

Accès à la formation, accompagnement à la mobilité interne : votre évolution professionnelle est encouragée et soutenue.

Inclusion et égalité au cœur de nos engagements

Politique active en faveur du handicap, égalité salariale femmes - hommes, accompagnement personnalisé pour tous.

Une vie d’équipe dynamique et conviviale

CSE impliqué : chèques - cadeaux, chèques - vacances, événements culturels, challenges sportifs… pour renforcer les liens et le plaisir de travailler ensemble.

Facilement accessible

Le poste est basé à La Plaine Saint-Denis, à quelques pas du RER B et non loin de la ligne 14.

Travailler chez AFNOR, c’est s’engager dans une mission d’intérêt général, dans un cadre porteur de sens, avec une stratégie RSE ambitieuse et une influence forte dans les enjeux de société actuels.

Data Engineer H/F