What awaits you

Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter Wissensgraphen
Konzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und Finanzen
Entwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und Services
Integration und Transformation bestehender Datensilos in semantische Datenmodelle
Entwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und Wissensgraphen
Monitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der Systemstabilität
Weiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien
Anbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter Anwendungen
Enge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOps

Your profile

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute Englischkenntnisse
Vertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen Datenplattformen
Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglich
Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)
Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z. B. RML, Kafka)
Sicherer Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und SQL
Erfahrung mit Qualitätssicherung, Validierung und Performance-Optimierung von Wissensgraphen (z. B. SHACL, Query-Tuning)

who we are

Als Knowledge Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln.

In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.

Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, Angular, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.

Your contact person

Maria Hurtig