[Français Canadien]

Tower Research Capital, une société de négociation à haute fréquence pour compte propre fondée en 1998, est à la recherche d’ingénieurs logiciel chevronnés qui feront partie de notre équipe centrale d’ingénierie.

Nos systèmes permettent à Tower d’exécuter des stratégies de négociation algorithmiques en fonction des tendances du marché. En bâtissant et en maintenant cette infrastructure de haute performance, les développeurs de Tower ont contribué à positionner l’entreprise comme chef de file dans le domaine de la négociation quantitative.

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre une plateforme de négociation à haute fréquence, qui comprend la collecte de cours et transactions et la diffusion d’ordres de négociation à des bourses partout dans le monde

Optimiser cette plateforme en utilisant la programmation réseau et systèmes, ainsi que d’autres techniques avancées, pour minimiser la latence

Élaborer des systèmes qui offrent un accès facile aux données historiques du marché et aux simulations de négociation

Créer des outils pour analyser les données à la recherche de tendances

Créer des outils de gestion des risques et de suivi du rendement

Façonner l’avenir de l’équipe centrale d’ingénierie par le biais d’entrevues périodiques et en effectuant occasionnellement des visites de recrutement aux campus

Compétences

Diplôme dans un domaine technique

Solide expérience en structures de données, algorithmes et programmation orientée objet en C++

Excellentes aptitudes pour la résolution de problèmes

Capacité à gérer des tâches multiples dans un environnement dynamique

Solides compétences en communication

Connaissance pratique de Linux

Connaissance de tout autre langage de développement, y compris Java, Python ou Perl et Shell Scripts (un atout)

Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit. La maîtrise de l'anglais est requise, car le poste implique des interactions régulières avec des membres des équipes internationales anglophone.

Aucune expérience financière n’est requise.

Avantages

Le bureau de Tower est situé au centre-ville de Montréal et est facilement accessible par le

transport en commun. Il est vrai que nous travaillons dur, mais le milieu de travail sans cubicule

de Tower, son personnel en jeans et ses cuisines bien approvisionnées reflètent fidèlement

l’importance que place l’entreprise sur la qualité de vie. Parmi les avantages :

● Salaire concurrentiel et primes discrétionnaires

● Cinq semaines de vacances payées par année

● Dîner et collations au quotidien

● Remboursement des frais de santé et de bien-être

● Événements et ateliers gratuits

Tower Research Capital est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à

l’emploi.

[English]

Tower Research Capital, a high-frequency proprietary trading firm founded in 1998, seeks Senior Software Engineers for our Core Engineering team.

These systems enable Tower to execute algorithmic trading strategies based on patterns in market behavior. By building and maintaining this high-performance infrastructure, Tower’s developers have helped to position the firm as a leader in the field of quantitative trading.

Responsibilities

Designing and implementing a high-frequency trading platform, which includes collecting quotes and trades from and disseminating orders to exchanges around the world

Optimizing this platform by using network and systems programming, as well as other advanced techniques to minimize latency

Developing systems that provide easy access to historical market data and trading simulations

Creating tools to analyze data for patterns

Building risk-management and performance-tracking tools

Shaping the future of the Core Engineering team through regular interviewing and occasional campus recruiting trips

Qualifications

A degree in a technical field

A strong background in data structures, algorithms, and object-oriented programming in C++

Brilliant problem-solving abilities

The ability to manage multiple tasks in a fast-paced environment

Strong communication skills