Acerca de Sezzle

Con la misión de empoderar financieramente a la próxima generación, Sezzle está revolucionando la experiencia de compra más allá de los pagos, combinando tecnología de vanguardia con planes de pago a cuotas sin intereses que hacen que comprar sea más inteligente y accesible. No solo estamos transformando los pagos; estamos redefiniendo la forma en que las personas descubren, interactúan y compran lo que aman, al tiempo que generamos un impacto real en las ventas de los comercios gracias a mayores conversiones y valores de compra más altos. Mientras seguimos dando forma al futuro de las fintech y el retail, estamos construyendo un equipo innovador, dinámico y apasionado por crear mucho más que una transacción: una experiencia de compra verdaderamente única. Si te emociona romper esquemas en tecnología y ofrecer una experiencia transformadora para consumidores y comercios, ¡únete a Sezzle y ayúdanos a crear el futuro de las compras!

Importante: este rol requiere inglés B2 o superior (escrito y oral). Trabajarás a diario con equipos en Estados Unidos, y gran parte de tu trabajo (herramientas, políticas, casos y reuniones) será en inglés. Si tu nivel de inglés es B1 o inferior, este rol no es para ti en este momento.

Acerca del rol

Como Practicante de Prevención de Fraude, harás parte de nuestro equipo de Shopper Risk Operations, el equipo que mantiene a Sezzle seguro para compradores y comercios. Revisarás actividad marcada por nuestros sistemas de detección de fraude y por Customer Support, decidirás qué es fraude y qué no, y nos ayudarás a detectar nuevos patrones de fraude antes de que se propaguen. Trabajarás junto a analistas, científicos de datos e ingenieros, y verás cómo funciona la prevención de fraude dentro de una fintech de rápido crecimiento que cotiza en bolsa.

Buscamos un/a practicante talentoso/a y motivado/a, que combine un alto coeficiente intelectual con una alta inteligencia emocional. No necesitas experiencia previa en fraude; te capacitaremos. La curiosidad, la atención al detalle y el buen criterio importan más.

Es una práctica remunerada, de tiempo completo y remota: de lunes a viernes, de 9:00 a. m. a 5:30 p. m. hora local.

Lo que harás

Revisar transacciones y cuentas marcadas por posible fraude o abuso
Investigar casos con nuestras herramientas y políticas internas, y decidir si bloquearlos o aprobarlos
Buscar patrones en los datos de cuentas y transacciones
Compartir tus hallazgos para mejorar nuestras reglas y modelos de detección de fraude
Gestionar tu cola de casos a tiempo y dejar notas claras
Ayudar a resolver escalamientos de equipos internos

Lo que aprenderás

Cómo las fintech detectan y previenen el fraude, desde la revisión manual hasta los modelos de machine learning
Cómo investigar casos y tomar decisiones con datos
Cómo trabajan juntos los equipos de riesgo, operaciones, datos e ingeniería

Lo que buscamos

Inglés B2 o superior (escrito y oral): es indispensable para este rol

Estudiante universitario/a o recién graduado/a. Ingeniería Industrial o de Sistemas, Economía, Administración, Finanzas, Contaduría, Estadística, Derecho y carreras afines encajan muy bien
Excelente atención al detalle y buen criterio
Comodidad trabajando con números y hojas de cálculo (Excel o Google Sheets)
Comunicación escrita clara
Capacidad para trabajar de forma autónoma después de la capacitación
Comodidad usando herramientas de IA como Claude o ChatGPT para potenciar la productividad, la investigación y la comunicación

Deseable

Cursos o proyectos de análisis de datos (Excel, SQL o similares)
Interés en fintech, pagos o ciberseguridad

Sobre ti

Tienes estándares implacablemente altos: muchas personas pueden pensar que tus estándares son excesivamente altos. Constantemente subes la vara e impulsas a quienes te rodean a lograr grandes resultados. Te aseguras de que los errores no avancen en la cadena y de que los problemas se solucionen de forma definitiva.
No te limitan las convenciones: tu éxito, y gran parte de la diversión, está en desarrollar nuevas formas de hacer las cosas.