Acerca del Grupo QuintoAndar

Somos el Grupo QuintoAndar, el ecosistema inmobiliario más grande de América Latina. Guiados por el propósito de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, creamos tecnología y soluciones que simplifican toda la experiencia de la vivienda, desde el alquiler hasta la compra y venta.

Estamos presentes en 6 países (Brasil, México, Argentina, Perú, Ecuador y Panamá) y contamos con un hub de tecnología en Portugal, reuniendo a más de 3.100 personas unidas por el desafío de transformar el sector. Con el respaldo de inversionistas globales como SoftBank, General Atlantic y Kaszek, hemos levantado más de US$ 755 millones y hoy somos una compañía valuada en US$ 5,1 mil millones.

Lideramos la transformación del mercado siendo pioneros en la aplicación de Inteligencia Artificial a gran escala en el sector inmobiliario. Nuestras plataformas suman más de 50 millones de visitas al mes, administrando más de 350 mil contratos de alquiler activos y movilizando R$ 20 mil millones al año.

Si buscas resolver problemas complejos con autonomía, tecnología de punta e impacto a gran escala, adelante, estás en tu casa.

Para conocer más sobre nuestra historia, ingresa a: grupoquintoandar.com/es/

Ubicación y Modelo de Trabajo

Nuestro equipo de Data trabaja bajo el modelo híbrido, combinando la flexibilidad del trabajo remoto con el intercambio presencial en nuestra oficina de Ciudad de Buenos Aires, 2 veces por semana.

Sobre el Equipo y el Desafío

Buscamos un/a Data Specialist con mentalidad técnica y visión de negocio, capaz de articular las necesidades de los líderes operativos con la arquitectura de datos, diseñando reportes robustos y sentando las bases para herramientas basadas en IA.

Tus Responsabilidades

Arquitectura de Reporting y Control Operativo: Diseñar, estructurar e implementar el modelo de métricas y la reportería integral, garantizando visibilidad de extremo a extremo (funnels de conversión, productividad comercial, análisis de cohortes y retención).
Unificación y Consolidación del Stack de Datos: Mapear las fuentes de información existentes, diagnosticar brechas de datos y estructurar modelos analíticos consistentes que funcionen como única fuente de verdad para el negocio.
Adopción de IA y Data Science: Explorar e implementar soluciones técnicas basadas en Machine Learning, analítica predictiva y herramientas de Inteligencia Artificial generativa / automatizaciones inteligentes para optimizar procesos comerciales y anticipar desvíos.
Desarrollo de Dashboards y Autoservicio (BI): Crear tableros de control intuitivos, escalables y mantenibles en plataformas como Tableau, Looker o Power BI, capacitando a los líderes operativos para el consumo autónomo de información.
Detección Proactiva de Oportunidades: Formular hipótesis de negocio, liderar análisis exploratorios complejos y traducir datos cuantitativos en recomendaciones accionables de alto impacto comercial.
Impulso de la Cultura Data-Driven: Actuar como referente técnico y pedagógico, elevando la alfabetización de datos y el rigor metodológico en las distintas áreas funcionales.

Lo que buscamos (Requisitos)

Experiencia Profesional: Experiencia comprobada en roles de Data Analytics, Business Intelligence o Data Specialist, preferentemente en entornos de scale-up, startups tecnológicas o consultoría estratégica/analítica.

Dominio Avanzado de SQL: Capacidad sólida para estructurar consultas complejas.

Programación y Modelado: Manejo fluido de Python.

Enfoque en IA y Data Science: Criterio técnico e interés práctico en la aplicación de algoritmos de Data Science, automatización con modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas analíticas avanzadas orientadas a la resolución de problemas.

Visualización y BI: Experiencia práctica en el desarrollo de dashboards ejecutivos y operativos mediante herramientas como Power BI, Looker, Tableau o Superset.

Visión de Negocio: Formación académica en Ingeniería, Economía, Administración de Empresas, Estadística, Ciencias de la Computación o carreras afines; habilidad demostrada para articular métricas cuantitativas con objetivos comerciales.