Objetivo do cargo

Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:

Identificação de oportunidades comerciais.

Acompanhamento do desempenho do negócio.

Construção e manutenção de KPIs.

BI e visualização de dados com Looker Studio.

Análises de clientes, produtos e operação logística.

Responsabilidades

Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.

Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.

Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.

Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.

Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.

Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.

Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.

Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.

Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.

Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.

Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.

Requisitos

De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.

Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.

Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.

Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.

Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.

Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.

Excel avançado.

Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.

Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.

Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.

Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.

Desejável / Diferencial

Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain.

Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes.

Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico.

Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana.

Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence.

Espanhol avançado ou fluente, especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países.

Sobre a vaga

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Ambiente internacional.