Chi siamo

In Italia, gestire la finanza di una PMI o di uno studio significa fare i conti con strumenti che non si parlano, rincorrere fatture ed estratti conto, impazzire dietro alle scadenze.

Il risultato? Tempo perso, decisioni prese troppo tardi, zero crescita.

Sibill cambia tutto questo: fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità di PMI e commercialisti, tutto in un'unica piattaforma potenziata dall'intelligenza artificiale.

Oggi oltre 5.000 aziende e più di 300 studi lavorano con Sibill. Nel 2025 abbiamo chiuso un round da 12 milioni di euro guidato da Creandum, il fondo che ha creduto in Spotify, Klarna e Trade Republic.

I nostri valori sono ambizione, pragmatismo, efficienza e integrità. Tradotto: non accontentarsi mai, tagliare le riunioni inutili, avvisare subito il cliente quando c'è un problema, dare feedback onesti anche al proprio manager.

Per crescere cerchiamo persone curiose, capaci di semplificare la complessità e di rimettere in discussione lo status quo, in altre parole la “cazzimma”.

Se quello che hai letto ti ha acceso anche solo un po', candidati: ti aspetta un team di oltre 130 persone di talento.

Il ruolo

Sarai la prima persona dedicata alle Revenue Operations in Sibill — e la prima del team Data & Tech a costruire questo ponte tra dati, sistemi e crescita commerciale. Riporterai direttamente a Dario, CDTO e Cofounder (che figata, sì).

Lavorerai a stretto contatto con i founder e con i team di Sales, Marketing e Customer Success per allineare le persone, i dati e gli strumenti verso una crescita efficiente e predicibile.

Essere il primo di questo team significa presenza: nei prossimi mesi ti aspettiamo in ufficio più spesso del solito, per immergerti nelle dinamiche, capire come lavoriamo davvero e costruire le fondamenta giuste. Una volta che hai il contesto, il tuo contributo sarà anche aiutarci a capire come e quando far crescere il team RevOps.

Qui il tuo lavoro non resta dietro le quinte: abilita le decisioni, accelera le vendite e crea ordine dove serve — grazie alla tecnologia e AI.

Cosa farai

Stack & sistemi

Far evolvere lo stack RevOps (CRM, automazioni, integrazioni), guidando Sibill verso il disegno e l’execution di processi AI-native sulla GTM motion

Automatizzare lead routing, deal flow e SLA

Integrare Marketing, Sales e CS senza buchi nel funnel

Dati & metriche

Governare il funnel end-to-end: MQL → SQL → Closed Won → Expansion

Costruire dashboard e KPI su pipeline, conversioni, forecast accuracy e cycle time

Garantire CRM hygiene e qualità del dato in modo continuativo

Supportare il forecasting settimanale con segnali chiari su rischi e deal bloccati

Processi & playbook

Documentare processi Sales e CS scalabili, riducendo la dipendenza dalla conoscenza informale

Definire pipeline governance: stage, campi obbligatori, next steps, close date

Creare playbook operativi e best practice per il team Sales

Formare il team sull'utilizzo corretto degli strumenti

Strategia & crescita

Disegnare e gestire esperimenti A/B su messaggi, sequenze, pricing e onboarding — con rigore metodologico, non per istinto

Portare insight strategici su mercato, competitor e leve di crescita

Supportare decisioni su territory planning, comp design e GTM

Sei la persona giusta se

Prima di continuare a leggere, se il tuo profilo non corrisponde al 100% a quello descritto, ma riconosci in queste attività le tue capacità e quello che stai cercando, prosegui lo stesso!

Hai 8-10 anni di esperienza, di cui 3-5 anni in RevOps, Sales Ops o GTM Ops (bonus point se in contesti B2B SaaS)

Hai lavorato in profondità con HubSpot, Salesforce, Attio e altri CRM moderni. Non li hai solo utilizzati, ma anche progettati

Hai forte capacità analitica: sai usare SQL per estrarre e manipolare dati

Conosci le metriche SaaS: ARR, churn, LTV, CAC, payback period

Hai già migliorato la qualità dei dati e l'adozione dei processi Sales in un team

Sei un early adopter: hai già usato tool AI nel contesto Sales, Marketing o CS (es. Clay, Gong, Apollo, Unify per sequenze o scoring) e sai distinguere dove l'AI aggiunge valore reale da dove è solo hype