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Enter Ai

Product Manager

São PauloOnsite · Brazil
FullTime · Product
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LLMsFigma

Sobre a empresa

Inteligência artificial é a maior revolução tecnológica da nossa geração, e nossa missão é fazer do Brasil um protagonista nessa história.

A Enter combina expertise humana e inteligência artificial para executar, em escala, trabalhos críticos e de alto volume que ainda dependem de processos manuais. Nossa plataforma permite que grandes empresas atuem em fluxos complexos, começando pelas operações jurídicas e expandindo para toda empresa. Com valuation de USD 1.2 B e apoio de fundos como Sequoia e Founders Fund, nosso objetivo é protagonizar a revolução da IA no Brasil através da eficiência e tecnologia de ponta.

Estamos expandindo para transformar a forma como organizações operam em escala. Aqui, você não vai apenas manter o status quo: vai criar soluções que resolvem problemas reais de grandes empresas e ajudar a definir como será a próxima geração de produtividade no Brasil.

Sobre a área de Produto

Produto é a área responsável por transformar sinais de negócio, operação e clientes em uma visão clara de para onde a Enter deve evoluir. Cada Product Manager atua como o elo de confiança entre os times operacionais (AID), Engenharia e a estratégia da empresa, garantindo que as prioridades sejam claras, defensáveis e efetivamente executadas. A área combina discovery contínuo, priorização baseada em dados e comunicação executiva para equilibrar demandas urgentes do dia a dia com a construção de um roadmap técnico sólido e sustentável. Nosso papel é garantir que cada entrega resolva a causa raiz dos problemas dos usuários, e não apenas seus sintomas.

O que é a vaga?

Buscamos uma pessoa para liderar a estratégia e o roadmap de um domínio complexo (jurídico + IA). O foco é transformar sinais operacionais e técnicos em uma visão de produto clara, garantindo impacto real para os usuários.

Quais serão suas responsabilidades?

Visão e Estratégia: Definir o roadmap e a visão do produto alinhados aos objetivos da Enter.

Processo de Discovery: Investigar dores de usuários e oportunidades de mercado para fundamentar decisões.

Priorização por Dados: Gerir o backlog com foco em impacto e esforço, justificando escolhas com dados.

Colaboração Cross-Funcional: Integrar design, engenharia e operações para garantir eficiência diária.

Excelência na Entrega: Garantir soluções de alta qualidade e resultados mensuráveis no prazo.

Gestão de Performance: Monitorar métricas e KPIs para direcionar ajustes estratégicos.

Referência de Produto: Articular a proposta de valor e facilitar a comunicação com stakeholders.

Requisitos (O que buscamos?)

Curiosidade por Inteligência Artificial (IA): Você interesse testar novas ferramentas, explorar LLMs, entender novas arquiteturas e experimentar aplicações práticas de IA por conta própria.

Intensidade e Energia: Capacidade de sustentar um ritmo de entrega acelerado e de alta qualidade. Você prospera em ambientes de startup, mantendo foco e energia mesmo sob alta cobrança e ambiguidade.

Aprendizado Rápido: Capacidade de dominar sistemas e domínios complexos em pouco tempo.

Comunicação Estruturada e Gestão de Stakeholders: Habilidade em conduzir conversas com usuários e clientes para capturar dores reais e transformar necessidades de negócio em um roadmap de produto claro e defensável.

Experiência em Produtos Digitais: Vivência como Product Manager em empresas de tecnologia com foco em resolução de problemas.

Gestão de Backlog: Proficiência em escrita de requisitos e priorização estratégica.

Conhecimento de Metodologias Ágeis: Experiência prática com frameworks ágeis (Scrum, Kanban) e capacidade de adaptar processos para maximizar a velocidade e eficiência do time.

Raciocínio Analítico: Uso de dados para fundamentar decisões e medir eficácia.

Influência: Capacidade de alinhar times em torno de uma visão comum.

Ferramentas de Gestão e Análise: Domínio de ferramentas essenciais como Jira, Notion, Figma, Looker, Amplitude, ou equivalentes, para gestão, desenho e análise.

Discovery e Testes: Experiência com validação de hipóteses e métricas de produto.

Source · Enter AiFirst seen 4 NovOriginal ↗