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AI Deployment Associate

São PauloOnsite · Brazil
Junior · FullTime · AI Deployment
POSTED 30 JULVERIFIED 1D AGO
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Posted 30 Jul
CompanyEnter Ai →
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Sobre a área

AI Deployment é a área responsável por transformar desafios operacionais complexos em soluções de IA que geram resultado de negócio. Cada profissional atua como owner de uma carteira de clientes, entendendo profundamente suas operações, identificando oportunidades de alto impacto e liderando, de ponta a ponta, o desenho, a implementação e a evolução de sistemas de IA em produção. A área combina estratégia, tecnologia, análise de dados, gestão de stakeholders e excelência operacional para garantir não apenas a adoção das soluções, mas a geração contínua de valor para o cliente. Nosso papel é fazer com que a IA deixe de ser uma promessa e se torne parte fundamental da operação.

O que é a vaga?

O AI Deployment Associate trabalha lado a lado com nossos clientes e é uma das principais referências na construção e entrega de soluções para eles. É responsável pela execução de ponta a ponta de 1 a 2 clientes, diagnosticando problemas reais, construindo agentes de IA, automatizando processos e conduzindo análises de dados jurídicos que levam a insights que se transformam em decisões e resultados concretos. Ser um AI Deployment Associate significa unir o rigor analítico de uma consultoria estratégica com o pragmatismo de um product manager que prototipa. É um papel de alta agência, autonomia e foco em resolver problemas complexos com velocidade.

Quais serão suas responsabilidades?

Navegar na Interseção entre Tecnologia e Negócio: Você traduzirá problemas reais de negócios e dores complexas reportadas pelos clientes em soluções escaláveis utilizando a plataforma proprietária de inteligência artificial (IA) da Enter.

Apoiar o Desenho da Estratégia de IA com Grandes Lideranças: Você atuará, com apoio de uma liderança sênior da Enter, lado a lado com diretores, C-levels e tomadores de decisão dos nossos clientes para co-criar a visão de transformação digital do jurídico do negócio deles. Isso envolve desafiar premissas tradicionais, desenhar a tese de valor de onde a IA faz sentido de verdade e estruturar o plano para destravar o maior retorno possível.

Levar a Voz do Cliente para o Desenvolvimento de Produto: Você trabalhará diretamente com os usuários finais para entender dores e levar feedbacks para Produto e Engenharia sobre os possíveis caminhos de evolução do produto da Enter.

Implementar Novos Fluxos: Você implementará novos processos operacionais e automações que ampliam a qualidade e a escalabilidade da operação jurídica do cliente.

Garantir a Entrega de Ponta a Ponta: Você não entrega apenas um PowerPoint de diagnóstico ou uma prova de conceito; você será dono do ciclo completo. Isso significa planejar, configurar, integrar as ferramentas de IA e garantir a entrega do resultado.

Equilibrar Velocidade e Rigor: Você operará no ritmo dinâmico de uma startup de alto crescimento, precisando equilibrar a urgência de entregar valor rápido ao cliente com a sustentabilidade técnica da solução.

Requisitos (O que buscamos?)

Curiosidade Ativa por Inteligência Artificial (IA): Não espera ser treinado. Gosta de testar ferramentas, ler sobre novas arquiteturas e experimentar novas aplicações de IA por conta própria, simplesmente por paixão.

Intensidade e Energia: Sustenta um ritmo de entrega acelerado sem perder qualidade nem energia — perfil que performa bem sob alta cobrança e ambiguidade típicas de startup.

Curva de Aprendizado Acelerada: Tem capacidade comprovada de aprender rapidamente novos contextos, sistemas, ferramentas e processos complexos.

Abertura para Programação: Alguma experiência ou curiosidade intelectual em aplicar código para construir sistemas.

Perfil Builder: Transformação de problemas pouco estruturados em soluções concretas, construídas do zero, efetivamente conduzindo a execução.

Comunicação Estruturada e Alinhamento de Stakeholders: Condução de conversas com nossos usuários e clientes, capturando dores e problemas de negócio que informam o seu próprio roadmap de construção. Compartilha feedbacks com o time de Produto e Engenharia de forma didática.

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