Über uns

Bei VREY bauen wir das EnergyOS für Mehrfamilienhäuser.

In Deutschland stehen über 3,3 Millionen Mehrparteienhäuser – und sie sind das schwarze Loch der Energiewende. <1% Solardurchdringung. <2% Smart Metering. Kaum Flexibilität oder intelligentes Energiemanagement.

Gleichzeitig zwingt die Regulierung Eigentümer zu massiven Investitionen: Solar wird zur Pflicht, Smart Meter müssen in den nächsten 5 Jahren flächendeckend ausgerollt werden, Heizung und Mobilität elektrifizieren sich. Das Mehrfamilienhaus wird vom Betongold zum aktiven Teil der dezentralen Energieinfrastruktur.

Was fehlt, ist ein integriertes System, das diesen Wandel wirtschaftlich und operativ beherrschbar macht.

VREY kombiniert zertifizierten Messstellenbetrieb mit eigener Software und ermöglicht Eigentümern erstmals, ihren selbst erzeugten Solarstrom direkt an ihre Mieter zu verkaufen – einfach und ohne selbst zum Energieversorger zu werden (§42b EnWG).

Damit wird regulatorischer Zwang zu einer profitablen und planbaren Chance:

Zweistellige Renditen und Wertsteigerung für Eigentümer,

~20 % Stromkostenersparnis für Mieter, und

digitale Infrastruktur für Speicher, Wärmepumpen und Flexibilität.

Bereits heute betreuen wir eine dreistellige Anzahl an Projekten - darunter die größten Bestandshalter und Wohnungsbaugenossenschaften - in allen 16 Bundesländern. Damit gehören wir nach kürzester Zeit zu den führenden Anbietern im Markt.

Im Zuge unserer Seed-Finanzierung haben wir 3,3 Mio. € von führenden Impact- und Energy-VCs (u. a. Rubio Impact Ventures, HTGF, Kopa Ventures) eingesammelt. Mit dem frischen Kapital gehen wir in die nächste Wachstumsphase und bauen unser Team gezielt aus.

Wir stehen am Anfang eines strukturellen Marktumbruchs. Wer heute die Energieinfrastruktur im Mehrfamilienhaus definiert, prägt sie für Jahrzehnte. Werde Teil von VREY und baue mit uns das führende EnergyOS.

Dein Profil

Du hast bereits erste Erfahrungen im Consulting (Tier 1/Tier 2), High-Growth Start-ups (idealerweise Operations oder Prozessoptimierung), oder im Projektmanagement gesammelt und ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich

Erfahrung oder starkes Interesse an Datenanalyse, Automatisierung und KI/LLM-Agents (z. B. Python, APIs, Umgang mit größeren Datenmengen)

Sehr gutes Zahlen- und Datenverständnis; Freude daran, Datenqualitätsprobleme systematisch und datenbasiert zu durchdringen

Idealerweise Erfahrung in der Energiewirtschaft / Marktkommunikation (MaKo, Messstellenbetrieb, GGV/Mieterstrom, Bilanzierung) - oder die klare Bereitschaft, sich schnell tief einzuarbeiten.

Strukturierte, gewissenhafte Arbeitsweise: du gibst dich nicht mit „Job abgeschlossen" zufrieden, sondern prüfst, ob das Ergebnis inhaltlich stimmt

Eigenverantwortung und Ownership-Mentalität: du übernimmst einen Bereich, statt nur Aufgaben abzuarbeiten; und strebst danach, dein volles Potenzial in diesem Bereich zu entfalten

Du suchst bewusst keinen 9-to-5-Job, sondern willst in einem schnelllebigen, gründer-nahen Umfeld Verantwortung übernehmen, Strukturen aufbauen und das Wachstum aktiv mitgestalten

Du bist in Berlin (oder bereit umzuziehen) - unser Büro ist unser Homebase

Du sprichst Deutsch und Englisch fließend

Deine Aufgaben

Mission der Rolle

Du sitzt an einer unternehmenskritischen Schnittstelle: tief drin im operativen Energiedaten-Geschäft und mit dem Mandat, dieses Geschäft durch eigene Datenanalysen, Tools und KI-Agenten grundlegend zu automatisieren. Du siehst den unmittelbaren Effekt deiner Arbeit - jedes gelöste Ticket bringt ein Projekt näher an die Abrechnung, jeder gebaute Agent spart dem ganzen Team Zeit.

1. Datenanalyse & Automatisierung durch eigene KI-Agents

Du analysierst Messwerte, Zählerstände und Versandjobs auf Muster, Ausreißer und wiederkehrende Fehlerursachen

Du übersetzt dieses Wissen in KI-Agenten, die Fehler eigenständig diagnostizieren und Lösungswege vorschlagen oder umsetzen

Du bist der fachliche Motor der Messstellenbetrieb (MSB) App: du erkennst aus dem Tagesgeschäft, welche Features fehlen, spezifizierst sie und bringst sie mittels eigener Entwicklung ins Produkt